
Augstākās izglītības sistēma ne vien Latvijā, bet arī Eiropā un pārējā pasaulē, šobrīd saskaras ar milzīgu izaicinājumu kopumu. To īsumā varētu raksturot kā nepieciešamību sniegt labāko un noderīgāko izglītību laikā, kad nākotni var labākajā gadījumā apzīmēt kā neparedzamu.
Mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstība jau tuvākajā laikā būtiski mainīs pierastos nodarbinātības un izglītības modeļus, tai skaitā arī augstskolu darbības modeļus. Atbilstoši pieejamajiem resursiem nākotnes augstskolas vai nu pielāgosies straujai mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstībai vai arī pašas veidos šo attīstību, nodrošinot mākslīgā intelekta sistēmu ētisku un visas sabiedrības interesēs vadītu izstrādi un izmantošanu. Mākslīgā intelekta sistēmu attīstība ietekmēs darba tirgu un atkarībā no tā, kā tā tiks vadīta, radīs sociālās katastrofas vai nodrošinās jaunu vispārēju labklājības līmeni.
Tomēr mākslīgā intelekta attīstība nebūs vienīgais izaicinājums, ar kuru visai sabiedrībai būs jāsastopas jau tuvākajā laikā. Tuvākos gadus globālās norises raksturos arvien pieaugoša ģeopolitiskā spriedze, jauna aukstā kara aprises un militārie konflikti. Tas liks pārskatīt iepriekšējas desmitgadēs lolotās ilūzijas par globālu un mierpilnu liberāli demokrātisku pasaules kārtību. Militāri konflikti un klimata pārmaiņas ietekmēs migrācijas procesus un radīs jaunas iekšpolitiskas krīzes Eiropas Savienības valstīs, tai skaitā Latvijā. Demogrāfiskās problēmas saasinās ne vien cilvēkresursu pieejamības un cilvēkkapitāla kvalitātes jautājumus, bet arī Eiropas un mūsu nacionālās vērtīborientācijas un identitātes jautājumus. Nevienā no šiem jautājumiem augstskolas un akadēmiskā vide nevarēs palikt neitrālas un neiesaistītas, sabiedrība sagaidīs to iesaisti savlaicīgā globālo un lokālo problēmu identificēšanā, risināšanā un nepieciešamo pārmaiņu vadīšanā.